Chartis Gruppe schlägt vor, Schritte zur Maximierung der Wert von analytics-Programmen

Chartis Gruppe schlägt vor, Schritte zur Maximierung der Wert von analytics-Programmen

Nun, dass die Daten gesammelt worden sind, was zu tun? Als Gesundheits-Daten in unterschiedlichen Formen vermehrt in Krankenhäusern, die in den vergangenen zwei Jahrzehnten, die neuesten Herausforderung liegen vor, wie um besser zu analysieren.

Investitionen in neuere Technologien und Systeme allein nicht helfen. Stattdessen sollten Unternehmen erstellen Analyse-Programme, um Einblick in und die Ableitung von Wert aus den Daten, die Sie haben so viel Zeit verbracht zu sammeln.

In einem neuen white paper, das Chartis-Gruppe identifizieren, die sich auf neun Bereiche der Gesundheitssysteme konzentrieren müssen, um eine erfolgreiche enterprise-analytics-Programm.

WARUM ES WICHTIG IST
Forscher beachten Sie, dass viele der Bedürfnisse weit über die Reine Analytik Geräte und stattdessen alles umfassen, wie Daten erfasst und geregelt, um die Menschen, die die Arbeit im Programm und wie sind Sie ausgebildet und geführt.

Diese neun Schlüssel-muss-haves für die Analytik Erfolg laut Chartis:

  • Programm governance
  • Führung
  • Programm-und Personalstruktur
  • Data governance
  • Daten-Architektur
  • Werkzeuge und Funktionen
  • Change management
  • Kommunikation
  • Ausbildung und Bildung

„Während die Daten nicht halten das Versprechen, auf seine eigene, die Anwendung von algorithmen, Visualisierung und analytics-Oberfläche eine fülle von Intelligenz zu fahren, die Leistung zu verbessern und zu stärken, die organisatorischen position“, betont Chartis die Forscher. „Die Herausforderung ist, wie man am besten die position der Organisation analytics-Programm vollständig zu nutzen, dass Informationen. Erstellen einer dynamischen enterprise-analytics-plan ist ein Grundpfeiler für eine Angleichung und Weiterentwicklung der Organisation analytics-Kompetenz.“

DER GRÖßERE TREND
Nutzung von analytics zu lassen, Daten zu malen ein Bild kann viele Dinge tun, für die ein Krankenhaus-Netzwerk. Programme vorhanden sind, können proaktiv identifizieren Anwendungsfehler, halten große IT-Systeme verteilt über eine Reihe von Standorten für einen reibungslosen Betrieb.

Ähnlich, analytics abklappern kann Patienten Daten zu liefern, die die meisten relevanten Informationen für den Kliniker, oder helfen, sich für die Allgemeinen trends in der Gesundheit der Bevölkerung oder unterversorgte Gebiete in einem Markt.

So viel wie diese verwendet Versprechen auf die Verbesserung der Versorgung und Senkung der Kosten, Sie allein sind nicht magischen Kugeln und erfordern ein gut geführtes Netzwerk und die Politik und Kultur notwendig, um die langfristige Integrität der Daten.

AUF DER PLATTE
„Die Implementierung und den Betrieb eines high-Performance-analytics-Programm umfasst weit mehr als den Erwerb von Technologie oder technische Analyse-Funktionen,“ sagt Carl Dolezal, Chartis AUFTRAGGEBER, informatik & Technologie, die co-schrieb das Papier. „Es ist wichtig, um den facettenreichen Anforderungen für die effektive Nutzung dieser erweiterten analytics-Funktionen, um eine wirklich data-driven enterprise.“

„Eine Organisation, die Unternehmens-Strategie sollte in der Mitte von einem analytics-Programm; Sie legt die Richtung, Ziele und Prioritäten, wie Sie nutzen das Programm“, ergänzt co-Autor Dr. Mark Van Kooy, Chartis AUFTRAGGEBER, informatik & Technologie. „Es ist auch wichtig, dass ein analytics-Programm ausgerichtet auf die Unternehmens-Strategie, um sicherzustellen, Informationen, die verfügbar ist, um Fortschritte zu Messen und justieren Sie, wie gebraucht.“

Benjamin Harris ist ein Maine-basierte freier Schriftsteller und ehemalige new media producer für HIMSS Medien.
Twitter: @BenzoHarris.