Geschwindigkeit identifiziert als der beste Prädiktor von Autounfällen

Geschwindigkeit identifiziert als der beste Prädiktor von Autounfällen

Die Beschleunigung ist die riskanteste Art von aggressiver fahren, laut einer einzigartigen Analyse von Daten aus on-board-Geräte in Fahrzeugen.

Forscher der Universität Waterloo untersucht Daten von 28 Millionen Urlaubsreisen für die möglichen verbindungen zwischen vier schlechte Fahrt Verhaltensweisen — beschleunigen, hart Bremsen, hart, Beschleunigung und Kurvenfahrt-und die Wahrscheinlichkeit von Abstürzen.

Ihre Analyse zeigte, die Beschleunigung ist ein starker Prädiktor von stürzen, während statistisch signifikante links für die anderen Arten von aggressiven Fahrweise konnte nicht ermittelt werden.

„Für Versicherungen mit dieser Telematik-Daten zu beurteilen, wer ein gutes Risiko ist und wer nicht, ist unser Vorschlag basiert auf den Daten ist ein Blick auf die Geschwindigkeit, bei der die Leute zu schnell fahren“, sagt Stefan Steiner, ein Statistik-professor in Waterloo, der Fakultät für Mathematik.

Daten für die Studie kam von den Versicherungsgesellschaften, die in Ontario und Texas mit Kunden, die hatten on-board-Diagnose-Geräten installiert in Ihren Fahrzeugen.

In der ersten Studie seiner Art, haben Forscher zunächst analysiert, die Daten zu identifizieren, 28 abstürzt, basierend auf Indikatoren wie schnelle Verzögerung.

Jedes Fahrzeug in diese stürzt ab, wurde dann abgestimmt, mit 20 Kontrolle-Fahrzeuge, die bisher nicht in Abstürzen, aber waren ähnlich in Bezug auf andere Merkmale, einschließlich der geographischen Lage und mit dem Auto erreichbar.

Wenn der crash-Fälle wurden im Vergleich zu der Kontrolle Fällen mit einer ausgeklügelten bestrafungssystem für die vier Arten der schlechten Fahrweise, Beschleunigung, hat sich als wesentlicher Unterschied zwischen Ihnen.

„Einige der Ergebnisse sind keine überraschung, aber zuvor hatten wir eine ganze Industrie basiert auf intuition,“ sagte Allaa (Ella) Hilal, außerordentlicher professor für elektrische und computer engineering. „Jetzt ist es formuliert-wir wissen aggressiven Fahrstil hat einen Einfluss.“

Steiner warnte, dass die Studie wurde durch mehrere unbekannte Faktoren, wie unterschiedliche Fahrer mit dem gleichen Fahrzeug, und mehr Forschung ist notwendig, um die Resultate zu überprüfen.

Aber er sagte, die Analyse von Telematik-Daten konnte schließlich revolutionieren die Versicherungswirtschaft durch die Ermöglichung fairer, personalisierte Prämien auf der Grundlage der tatsächlichen Fahrverhalten, nicht Alter, Geschlecht oder Standort.

Hilal glaubt, die Daten könnten auch machen Straßen sicherer durch die Fahrer sowohl handfeste Beweise und finanzielle Anreize zu ändern.

„Mit diesen Informationen ausgesetzt und Verstand ermöglicht dem Menschen wickeln Ihre Köpfe um Ihre wahren Risiken und verbessern Sie Ihre Fahr-Verhalten,“ Sie sagte. „Wir sind super gepumpt, über sein Potenzial.“