Nach China, Europa und Amerika, die Chancen einer großen Corona-Virus-Ausbruch in Afrika, sind hoch. „Viele Opfer werden in Armen Gemeinden, in denen die Gesundheitsversorgung und der Schutz ist knapp“, sagt professor Mirjam van Reisen von der Universität Leiden. Nach Ihrer Daten kann die Wissenschaft spielen eine wichtige Rolle bei der Regulierung des virus, und Afrika profitieren kann, die aus verfügbaren Daten.
Daten allein ist nicht genug
Afrika lernen können von den Daten der anderen Länder zu verhindern, dass ein schwerwiegender Ausbruch. „Aber die Daten allein ist nicht genug,“ Van Reisen, erklärt. „Der Ursprung der Daten ist genauso wichtig wie die Daten selbst.“ Van Reisen ist Teil der Virus-Outbreak-Daten-Netz (VODAN), ein Daten-Netzwerk, in dem die Daten gefunden werden, die von Computern zur Verfügung und ist unter die nationale Gesetzgebung. Das Netzwerk ist global und umfasst alle Kontinente. VODAN folgt den Richtlinien der European Open Science Cloud, die verlangt, dass alle wissenschaftlichen Daten auffindbare, zugängliche, interoperable und wiederverwendbare (FAIR). Dies gilt in VODAN medizinischen digitale Daten. Das Netzwerk kann verwendet werden, um zu untersuchen, wie sich das virus verbreitet und wie es geregelt werden kann.
Herkunft ist extra relevant
„Es ist wichtig, dass wir die Wiederverwendung der Daten, dass wir verstehen, Ihre Herkunft, wir wissen, dass Ihre Zuverlässigkeit-und das können wir verorten Sie dort, wo Sie erhoben wurden“, sagt Van Reisen. „Wir wissen noch nicht, wie sich das virus verhält sich in verschiedenen teilen der Welt, die macht der information über die Herkunft der Daten noch relevant. Das Verständnis, wie das virus sich ausbreitet, ist entscheidend für die Bekämpfung der Covid-19.“
Entdecken Muster
Afrika ist noch nicht mit einem solchen Netzwerk verbunden. Dies ist ersichtlich aus den Daten, die von der Ebola-Epidemie, zum Beispiel. Die Daten sind sehr schwer zu finden und schwer zugänglich. Wenn die Daten zugänglich sind, ist es oft nicht interoperabel oder wiederverwendbar. VODAN sorgt dafür, dass medizinische Daten aus Covid-19 sind und FAIR bleiben. Dies verbessert maschinelles lernen und andere Ansätze, die gehören künstliche Intelligenz, Muster zu erkennen, die in Epidemien.
Umsetzung in VODAN