Forscher entwickeln Modell zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von positiver Test für COVID-19, Krankheitsverlauf

Forscher entwickeln Modell zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von positiver Test für COVID-19, Krankheitsverlauf

Cleveland Clinic Forscher entwickelten den weltweit ersten Risiko-Vorhersage-Modells für Gesundheitsberufe für die Prognose eines einzelnen Patienten die Wahrscheinlichkeit für ein positives Testergebnis für COVID-19 sowie deren Ergebnisse sind von der Krankheit.

Laut einer neuen Studie, veröffentlicht in der Brust, die Risiko-Vorhersage-Modell (genannt ein Nomogramm) zeigt die Relevanz von Alter, Rasse, Geschlecht, sozioökonomischen status, Impfung, Geschichte und aktuelle Medikationen in COVID-19 Risiko. Der Risiko-Rechner ist ein neues tool für Dienstleister im Gesundheitswesen, um Ihnen zu helfen in der Vorhersage der Patienten-Risiko-und tailoring-Entscheidungen über Pflege. Es bietet eine mehr wissenschaftliche Herangehensweise an die Prüfung, die ist wichtig für die healthcare Gemeinschaft, die angesichts der gestiegenen Nachfrage für die Prüfung und begrenzten Ressourcen.

„Die Fähigkeit, genau vorherzusagen, ob ein patient wahrscheinlich positiver test für COVID-19, als auch die möglichen Ergebnisse, einschließlich der schwere der Erkrankung und den Krankenhausaufenthalt, werden von höchster Bedeutung für die effektive Verwaltung unserer Ressourcen und triaging Pflege“, sagte Lara Jehi, M. D., der Cleveland Clinic Chief Research Officer und entsprechenden Autor auf der Studie. „Wenn wir uns weiterhin gegen diese Pandemie und die Vorbereitungen für eine mögliche zweite Welle, Verständnis eine person‘ s Risiko ist der erste Schritt in mögliche Betreuung und Behandlung planen zu können.“

Das Nomogramm, welches eingesetzt wurde, als eine frei verfügbare online-Risiko-Rechner an riskcalc.org/COVID19/ , entwickelt wurde, unter Verwendung der Daten von fast 12.000 Patienten, die in Cleveland Klinik COVID-19-Registry enthält alle Personen getestet, die an der Cleveland Clinic für die Krankheit, und nicht nur diejenigen, die positive test.

Daten Wissenschaftler, darunter co-Autor der Studie, Michael Kattan, Ph. D., Stuhl des Lerner Research Institute ‚ s Department of Quantitative Health Sciences, benutzt statistische algorithmen, um Daten zu transformieren, die aus der Registrierung der Patienten elektronischen medizinischen Aufzeichnungen in der ersten-von-its-Kind-Nomogramm.

Diese Studie ergab einige neue Einsichten in das Krankheitsrisiko, einschließlich:

  • Patienten erhielt die Pneumokokken-Polysaccharid-Impfstoff (PPSV23) und Grippe-Impfstoff sind weniger wahrscheinlich, um die positive test für COVID-19 als diejenigen, die nicht erhalten haben, die Impfungen.
  • Patienten, die aktiv die Einnahme von melatonin (over-the-counter Schlaf Beihilfen), carvedilol (Bluthochdruck und Herzinsuffizienz-Behandlung) oder Paroxetin (anti-Depressiva) sind weniger wahrscheinlich, um zu testen, positive als Patienten, die nicht die Einnahme der Medikamente.
  • Patienten, die in der niedrigen sozioökonomischen status (gemessen in dieser Studie, die von der Postleitzahl), sind mehr wahrscheinlich, um zu testen, positive als Patienten, die eine größere wirtschaftliche Mittel.
  • Patienten asiatischer Abstammung sind weniger wahrscheinlich als kaukasische Patienten positiv testen.

„Unsere Ergebnisse bestätigt, die mehrere Risikofaktoren bereits berichtet, in der Literatur—einschließlich des männlichen und des fortschreitendem Alter steigt die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Testergebnis für COVID-19—aber wir setzen auch weiter einige neue Vereine,“ sagte Dr. Jehi. „Die weitere Validierung und Forschung notwendig sind, in diese erste Einblicke, aber diese Korrelationen sind extrem faszinierend.“

In einem früheren Netzwerk Medizin Studie von Lerner Research Institute Wissenschaftler, 16 Drogen (einschließlich melatonin, carvedilol und Paroxetin) und drei-Medikamenten-Kombinationen wurden identifiziert, die als Kandidaten für die Wiederverwendung als mögliche COVID-19-Behandlungen. Während diese Befunde deuten auf einen Zusammenhang zwischen der Einnahme dieser Medikamente und reduziert das Risiko der Prüfung positiv für COVID-19, “ zusätzliche Studien sind erforderlich, um zu beurteilen, wie diese Medikamente können Einfluss auf den Krankheitsverlauf.

„Die Daten deuten darauf hin, einige interessante Zusammenhänge aber nicht verleihen Ursache und Wirkung“, sagt Kattan. „Zum Beispiel, unsere Daten nicht belegen, dass melatonin reduziert das Risiko von positiver Test für COVID-19. Möglicherweise gibt es etwas anderes über Patienten, die melatonin einnehmen, das ist in der Tat verantwortlich für Ihre scheinbare reduziert das Risiko, und wir wissen nicht, was das ist. Verbraucher sollten sich nicht ändern nichts über Ihr Verhalten auf der Grundlage unserer Erkenntnisse.“

Das Nomogramm, entwickelt unter Verwendung der Daten von den Patienten getestet, die an der Cleveland Klinik für COVID-19 vor der 2. April 2020, zeigten eine gute Leistung und Zuverlässigkeit, wenn Sie in einer anderen geographischen region (Florida) und im Laufe der Zeit (Patienten getestet, die nach dem 2. April 2020). Dies deutet darauf hin, dass die Muster und Prädiktoren im Modell identifiziert sind konsistent in Regionen und Gemeinden und kann potenziell verabschiedet, die für die klinische Praxis im Gesundheitswesen-Systeme im ganzen Land.