Google und seine Schwester-Organisation Wahrlich, der life sciences division des Alphabets, wirbt eine neue künstliche Intelligenz-tool, das ermöglicht breiteren Zugang zu Gesundheitsleistungen und screening für diabetische Retinopathie und das diabetische Makula-ödem bei Patienten, die ein Krankenhaus in Indien.

WARUM ES WICHTIG IST
In einem blog-post in dieser Woche, Kasumi Widner, Programm-manager bei Google, und Sunny Virmani, Produkt-manager bei Wahrlich, beschrieb die neue machine-learning-Algorithmus die Unternehmen haben sich im Laufe der letzten drei Jahre zu helfen, erweitern den Zugang zu und die Wirksamkeit von screening für DR und das DME in Indien, wo es drastische Verknappung von mehr als 100.000 Augen-ärzte und 6 Millionen der 72 Millionen Diabetiker sind geschirmt für Augenerkrankungen.

„Die enge Zusammenarbeit mit ärzten sowohl in Indien und den USA, haben wir ein Entwicklungs-dataset von 128.000 Bildern, denen jeweils bewertet durch die drei-zu-sieben Augenärzte aus einem panel von 54 Augenärzte“, schrieb Google-Forschungs-Ingenieure, wenn der Algorithmus zum ersten mal angekündigt wurde wieder im Jahr 2016.

„Dieser Datensatz wurde verwendet, um den Zug eines tiefen neuronalen Netzes zu erkennen, sollten die diabetische Retinopathie. Danach testeten wir den Algorithmus auf die Leistung von zwei separaten klinischen Validierung setzt insgesamt ~12.000 Seiten, mit der Mehrheit einen Beschluss von einem Gremium aus sieben oder acht US-board-zertifizierten Augenärzte, die als Referenz-standard. Die Augenärzte ausgewählt, die für die Validierung setzt, waren diejenigen, die zeigte, dass hohe Konsistenz von der ursprünglichen Gruppe von 54 ärzte.“

Dieser Algorithmus wurde inzwischen verfeinert und ist nun im klinischen Einsatz im Aravind Eye Hospital in Madurai im südlichen Bundesstaat Tamil Nadu–, wo es hilft, entlastet ärzte und verbessert die geduldige Erfahrung.

Dr. R. Kim, chief medical officer und Leiter der Netzhaut-services bei Aravind Eye Hospital, das sieht Tausende von Patienten täglich, sagt Google, dass die AI-tool hilft ärzten „haben mehr Zeit zum arbeiten eng mit den Patienten über die Behandlung und Bewältigung Ihrer Krankheit, während die Erhöhung der Lautstärke von Vorführungen, die wir durchführen können.“

Wahrlich, erhielt die EU-Zulassung für medizinische Geräte, Widner und Virmani sagte, plant das Unternehmen den Bau auf Bereitstellungen wie diese ein, um „die Erweiterung unserer Forschung und klinischen Bemühungen weltweit, mit dem Ziel, das screening von Personen und zur Verhütung von Krankheiten.“

DER GRÖßERE TREND
In Indien, den Zugang zur Gesundheitsversorgung ist oft sehr schwierig zu kommen, und Krankheit, Diagnose und Behandlung sind oft nicht überein, wie Dr. John Halamka, CIO des Beth Israel Deaconess Medical Center, erklärte früher in diesem Monat auf der HIMSS Präzision-Medizin-Gipfel.

Halamka war erst kürzlich von einer Reise nach Bihar, in den nördlichen Teil des Landes, wo Hilfe geholfen zu Lesen, die Bilder und die diagnose von Krankheiten wie Tuberkulose. Er bemerkte, dass auch er sieht großes Versprechen für AI zu helfen überlasteten ärzten Ihre bessere Bewertungen für seltene Krankheiten, die häufiger sind in Indien, wie Bauch-TB. (Lesen Sie mehr über Halamka Reise auf seinem blog.)

Wie für die diabetische Retinopathie, hat Sie sich als einer von der die meisten sofort vielversprechende Anwendungsfälle für den Einsatz der KI und des maschinellen Lernens in der Gesundheitsversorgung.

Im Jahr 2018, zum Beispiel, von IDx Technologies war das erste Unternehmen, gewinnen die Genehmigung der FDA für eine autonome KI-diagnostische Einrichtung, die IDx-DR, setzt Algorithmus zur Erkennung der Krankheit. Es ist bereits bei einigen US-amerikanischen Gesundheitssystems.

Und in China, mittlerweile sind Krankenhäuser Roll-out Ihre eigenen Versionen von AI-fähigen imaging-Technologie zur Bewertung von Patienten für DR., Glaukom und Makula-degeneration.

Noch sind einige Experten Vergüten Ihre Begeisterung. Und auch IDx-Gründer und CEO Michael Abramoff hat, betonte die große Bedeutung der anstrengenden klinische Validierung der Prozesse für diese neuen Techniken.

„Technologie verwendet, die in einem Labor nicht direkt übertragen, was wir tun, im Gesundheitswesen,“ sagte er im letzten November. „Die Sicherheit der Patienten ist von größter Bedeutung. Und wenn wir das nicht tun es richtig, (die Technik) wird nach hinten geschoben und wir verlieren alle Vorteile, die AI kann in der Gesundheitsversorgung, für bessere Qualität, niedrigere Kosten und eine bessere Zugänglichkeit.“

AUF DER PLATTE
„Automatisierte Einstufung der diabetischen Retinopathie hat potenzielle Vorteile, wie die Steigerung der Effizienz, Reproduzierbarkeit, und die Berichterstattung über screening-Programme; Verringerung der Zugangsbarrieren; und der Verbesserung der Patienten-Ergebnisse, indem die Früherkennung und Behandlung“, nach einer 2016 JAMA Studie beschreibt Google die Arbeit im Aravind Eye Hospital. „Zu maximieren, den klinischen nutzen der automatisierten Einstufung, einen Algorithmus zu erkennen, sollten die diabetische Retinopathie erforderlich.“

Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass „der Algorithmus basiert auf einer starken Maschine lernen hatte hohe Sensitivität und Spezifität für die Erkennung verstellbar diabetische Retinopathie,“ aber darauf hingewiesen, dass mehr Forschung ist notwendig, um „die Machbarkeit der Anwendung dieses Algorithmus in der klinischen Einstellung zu bestimmen und festzustellen, ob die Verwendung des Algorithmus konnte führen zu einer Verbesserung der Pflege und die Ergebnisse im Vergleich zu aktuellen ophthalmologischen Beurteilung.“

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