Schaffung einer neuen Art von food-tracking-app

Schaffung einer neuen Art von food-tracking-app

Kim S., wie die Hälfte der Handy-Nutzer, eine Anwendung zu verfolgen Ihre tägliche Essen und fitness. Aber Kim ist neu diagnostiziert mit Typ-2-diabetes und starten will, tracking den glykämischen index Ihrer Nahrung, Ihren Blutzuckerspiegel, wie niedriger Zucker im Blut wirkt sich auf Ihre Stimmungen und Gefühle von Müdigkeit. Menschen mit komplexen oder einzigartige Gesundheits-tracking-Bedürfnisse wie diese können den Kampf zu finden, eine einzige tracking-app und greifen oft auf die Verwendung von mehreren apps, Tabellen und Listen.

Dr. Eun Kyoung Choe, an der Universität von Maryland College of Information Studies (UMD iSchool), in Zusammenarbeit mit Forschern an der Seoul National University und Microsoft Research, ist die Bewältigung dieser Herausforderung eine individuelle und einzigartige Daten-tracking-Bedürfnisse durch die Entwicklung einer mobilen Datenerfassung-Plattform, genannt OmniTrack.

OmniTrack ermöglicht es den Menschen einfach Ihre eigenen personalisierten tracking-tool (egal ob für Lebensmittel-tracking oder andere Gesundheits-oder fitness-Bedürfnisse), auswählen, was Sie verfolgen möchten und wie es zu verfolgen, und hinzufügen von zusätzliche Unterstützung, wie Erinnerungen. Kann die app auch die Synchronisation mit externen tracking-Geräte, wie etwa smartwatches, Integration von Daten verstreut über mehrere Plattformen hinweg. OmniTrack, ist in der Tat so flexibel, dass es verwendet werden kann für die Menschen mit einzigartigen tracking-Bedürfnisse in Bereichen wie Bewegung, Schlaf, Stimmung, oder die Produktivität.

Dr. Choe und UMD Studenten Yuhan Luo und Peiyi Liu sind auch auf der Suche nach potentiellen Anwendungen von OmniTrack, die speziell bei der Unterstützung der Verfolgung von komplexen Lebensmittel und andere kontextuelle Daten zur Unterstützung von Einzelpersonen und Patienten mit komplexen Diät-Bedürfnisse, wie Personen mit diabetes, Reizdarm-Syndrom (IBS) oder Essstörungen.

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Das team wollte wissen, 1) welche Daten würden helfen, Diätassistenten bessere Behandlung der Patienten mit komplexen Diät braucht, und 2) wie unterstützt die Erfassung dieser Daten über eine anpassbare tracker. Um diese Fragen zu beantworten, die UMD-Forschungs-team arbeitete mit Ernährungsberatung, um co-design-Tracker für verschiedene Lebensmittel/Diät-Patienten-Typen.

Während des co-design-workshops, Ernährungsberater zuerst entwickelt „Patienten-Persona“, die abgrenzende Merkmale in Bezug auf die Patienten Alter, Geschlecht, Symptome und Ziele. Sie entwickelt dann ein Lebensmittel-tracker für jeden persona-Verwendung von Papier-basierten Prototyp-widgets von verschiedenen möglichen input-Typen und-Metriken, wie numerische textbox, audio, Bild, Checkliste und Likert-Skala. Das team identifiziert 32 tracking-Metriken gruppiert in fünf tracking-Kategorien: Lebensmittel, Reflexion, Symptome, Aktivität und körperlichen status.