Wissenschaftler auf der ganzen Welt Rennen, um Antworten zu finden, seit dem Ausbruch des tödlichen coronavirus-Pandemie. Scheinbar über Nacht, eine Vielfalt der weltweit top-Forscher verlagert Ihren Fokus auf die Untersuchung von COVID-19, was zu einem Konstanten Strom von neuen pre-print-Artikel.
Nun, University of Toronto haben Wissenschaftler entwickelt ein tool namens CiteNet zu helfen, Forscher effizient finden, Erhebung und überprüfung dieser neuen Literatur.
Mehr als 2000 COVID19-Referenzierung pre-prints—Studium warten auf peer-review und journal-Veröffentlichung erschienen, da China angekündigt, die Ausbruch im Januar mit 375 veröffentlichten Artikel der letzten Woche allein.
„Wir wollten etwas mehr intuitiv, ermöglicht Ihnen das durchsuchen der Literatur, und sehen, was da draußen ist“, sagt Duncan Forster, ein student co-betreut von Charlie Boone und Gary Bader, beide Professoren für molekulare Genetik an der Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research, die co-entwickelt CiteNet mit fellow graduate student Johannes Giorgi und in Zusammenarbeit mit Bo Wang, Assistant Professor an der Vektor-Instituts für Künstliche Intelligenz und der Abteilung der Medizinischen Biophysik.
„Wenn Sie finden ein Papier, das Sie denken, ist interessant, CiteNet helfen können, finden Sie andere, wie es,“ sagt Forster.
CiteNet Indizes Papiere aus der pre-print-serv … BioRxiv und MedRxiv (ausgesprochen als „bio-Archiv“ und „med-Archiv“), wo die meisten COVID-19 papers erscheinen vor der Veröffentlichung. Aber statt einer Nadel-in-einem-Heuhaufen Ansatz von keyword-Recherchen angestellt, die von den meisten akademischen Suchmaschinen, CiteNet algorithmen verwendet, um intelligent zu sammeln, die Literatur im Zusammenhang mit COVID-19 und Sortieren Sie basierend auf den angegebenen Suchkriterien.
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„Mit Hilfe der Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache, CiteNet durchsucht Papiere für semantische ähnlichkeiten und ordnet Sie basierend auf Ihrer wahrscheinlichen Relevanz für die Abfrage-Papiere“, sagt Wang, der auch dazu führen künstliche Intelligenz-wissenschaftlicher Mitarbeiter am Peter Munk Cardiac Centre und die Techna-Institut am University Health Network.
CiteNet ist noch in der Entwicklungsphase, aber aufgrund der COVID-19-Pandemie, Forster und Georg haben die demo-version des tool der öffentlichkeit zur Verfügung. Sie haben auch erstellt und veröffentlicht eine CiteNet video-tutorial, um zu veranschaulichen, wie Sie die app verwenden.