Bag of words-test für die Alzheimer-Krankheit

Bag of words-test für die Alzheimer-Krankheit

Eine positive Diagnose der Alzheimer-Krankheit (AD) können nur gemacht werden, endgültig postmortal. Es gibt jedoch viele Symptome, die sich bemerkbar machen, wie die Krankheit fortschreitet und Spezialisten können in der Regel ganz bestimmte Diagnose. Jedoch, als mit vielen Krankheiten, die später die Diagnose, desto weniger erfolgreichen medizinischen Interventionen wird in der Regel sein. Neue Forschung veröffentlicht in the International Journal of Computer Applications in Technology, bietet einen Ansatz zu einer früheren Diagnose der AD.

Gang Lyu des Changshu Institute of Technology in Suzhou, Jiangsu, und Aimei Dong von Qilu University of Technology, in Jinan, Shandong, China, erklären, dass die neuropsychologischen Tests von Patienten mit Verdacht auf AD hat viele Vorteile, vor allem darin, dass es sich um eine nicht-invasive und low-cost-Ansatz. Allerdings gibt es eine Notwendigkeit für die manuelle Auswahl der Funktionen und das macht den Ansatz unbeliebt. Ein automatisierter Ansatz zur Gewinnung und Auswahl von Eigenschaften aus dem text eher förderlich wäre ein akzeptabler Weg, um Beweise für den Zustand der fachkundigen Arzt.

Das team hat nun einen Algorithmus entwickelt, der nutzt die „bag-of-words-Modell“ von natural language processing-Technologie. Diese können extrahieren Sie alle die Vokabeln, die Merkmale aus text und dann ein genetischer Algorithmus wählt die lexikalischen Funktionen automatisch. Sie haben jetzt getestet, deren Ansatz auf der DementiaBank-Datenbank und erhielt fast 80 Prozent der diagnostischen Genauigkeit, die im Vergleich zur manuellen feature-basierte Methoden.