Künstliche Intelligenz kann die diagnose von PTSD durch die Analyse Stimmen

Künstliche Intelligenz kann die diagnose von PTSD durch die Analyse Stimmen

Ein speziell entwickeltes computer-Programm kann helfen, die diagnose post-traumatische Belastungsstörung (PTSD), die Veteranen durch die Analyse Ihrer Stimmen, eine neue Studie findet.

Online veröffentlicht am 22. April in der Zeitschrift Depression und Angst, fand die Studie heraus, dass eine künstliche Intelligenz tool unterscheiden kann—mit 89 Prozent Genauigkeit—zwischen den Stimmen derer, die mit oder ohne PTBS.

„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass sprachbasierte Merkmale können verwendet werden, um die diagnose dieser Krankheit, und bei weiterer Verfeinerung und Validierung, der eingesetzt werden kann, in der Klinik in Naher Zukunft“, sagt senior Studie Autor Charles R. Marmar, MD, der Lucius N. Littauer Professor und Stuhl der Abteilung der Psychiatrie an der NYU School of Medicine.

Mehr als 70 Prozent der Erwachsenen weltweit erleben ein traumatisches Ereignis an einem gewissen Punkt in Ihrem Leben, mit bis zu 12 Prozent der Menschen in manchen Krisenländern leiden unter PTSD. Diejenigen mit der Bedingung Erfahrung starke, anhaltende Qual, wenn erinnerte an ein auslösendes Ereignis.

Die Autoren der Studie sagen, dass eine PTSD-Diagnose ist Häufig bestimmt durch das klinische interview oder selbst-Bericht Bewertung inhärent anfällig für Verzerrungen. Dies führte zu Bemühungen um die Entwicklung von objektiven, messbaren, physischen Marker, die von PTBS-Weiterentwicklung, viel wie Werte Laboratoriums für medizinische Bedingungen, aber die Fortschritte sind langsam.

Lernen zu Lernen

In der aktuellen Studie verwendete das Forschungsteam eine statistische/machine-learning-Technik, genannt random forests, hat die Fähigkeit zu „lernen“, wie zu klassifizieren Individuen anhand von Beispielen. Solche KI-Programme bauen, „Entscheidung“ Regeln und mathematische Modelle, die es ermöglichen, Entscheidungen mit Zunehmender Genauigkeit die Menge der Trainings-Daten wächst.

Die Forscher erste aufgezeichnete standard -, Stunden-lange Diagnose-interviews, sogenannte Arzt-Administered PTSD Scale, oder CAPS, 53 Irak-und Afghanistan-Veteranen mit militärischen-service-bezogenen PTBS, als auch jene der 78-Veteranen ohne die Krankheit. Die Aufnahmen wurden eingespeist in die voice-software von SRI International, dem Institut, die auch Siri erfunden—Ausbeute insgesamt 40,526 sprachbasierte Funktionen erfasst, die in kurzen spurts von reden, die die team-AI-Programm sichtete für Muster.

Der random forest-Programm verknüpft mustern von bestimmten VoIP-Funktionen mit PTSD, einschließlich weniger eine klare Sprache und eine leblose, metallische Ton, die beide schon lange berichtet anekdotisch als hilfreich bei der Diagnose. Während die aktuelle Studie nicht entdecken Sie die Krankheit, die Mechanismen hinter der PTSD, die Theorie ist, dass traumatische Ereignisse beeinflussen das Gehirn schaltungen, die Prozess-emotion und Muskel-Ton, das wirkt sich auf die Stimme einer person.

Sich vorwärts zu bewegen, plant das Forscherteam um Zug die KI-Stimme-tool mit mehr Daten, validieren Sie es auf eine unabhängige Stichprobe, und beantragen die Genehmigung der Regierung, um das tool nutzen zu klinisch.

„Sprache ist ein attraktiver Kandidat für den Einsatz in einem automatisierten diagnostischen system, vielleicht als Teil eines zukünftigen PTSD smartphone-app, weil es gemessen werden kann, Billig, aus der Ferne, und unaufdringlichem“, sagt der Erstautor Adam Brown, Ph. D., adjunct assistant professor in der Abteilung der Psychiatrie an der NYU School of Medicine.