AI

AI kann helfen, Patienten die wirksamste Antidepressivum

Die Wahl der richtigen Antidepressivum für jemanden, der depressiv werden kann hit oder miss. Aber eine neue Studie zeigt, dass die künstliche Intelligenz (KI) – Technologie kann in der Lage sein zu helfen. Forscher Eingabe von Informationen durch elektrische Signale in das Gehirn in einem computer-Programm lernt, wie es geht. Basierend auf der Aktivität des Gehirns, die KI-Technologie hat dazu beigetragen, vorherzusagen, ob ein Antidepressivum hilft der Behandlung einer bestimmten

Für HIMSS20, IBM sagt, Sicherheit, nahtlosen Datenaustausch, AI sind wichtige trends

Da der healthcare-Industrie weiter aus fee-for-service -, value-based payment-Modelle, gibt es eine zunehmende Fokussierung auf bessere Qualität, Ergebnisse und Erfahrungen – all das bei deutlich geringeren Kosten. Healthcare-und Technologie-Führer arbeiten zusammen, um diese Ziele zu erreichen, die durch digitale transformation. Diese digitale transformation wird die Decke HIMSS20 Global Conference im nächsten Monat, wo IT-Riese IBM und seinen Watson-Gesundheit haben eine massive Präsenz. Healthcare-IT-News interviewt Paul Roma, general manager von IBM

Beiersdorf Ups Seine AI Spiel

PARIS — Beiersdorf AG, sagte am Mittwoch, dass er gemeinsam mit Insilico-Medizin, ein biotech-Unternehmen mit Hilfe künstlicher Intelligenz für Arzneimittelforschung und-aging-Forschung zu finden, um neue, sichere bioaktive Inhaltsstoffe, die verwendet werden können als Grundlage für die Erstellung von Haut-Pflege-Produkte. “Als Teil unserer open-innovation-Kultur, wir sind immer auf der Suche nach neuen Technologien und Partner mit stärken, die das Kompliment an uns,” sagte Kann Shana’einem, senior corporate vice president, Forschung und

AI Rivalen Experte Radiologen bei der Erkennung von Gehirnblutungen

Ein Algorithmus entwickelt von Wissenschaftlern an der UC San Francisco und UC Berkeley haben besser als zwei von vier Experten Radiologen bei der Suche nach winzige Gehirn-Blutungen in Brust—scans-ein Fortschritt, vielleicht eines Tages helfen ärzten Behandlung von Patienten mit Schädel-Hirn-Verletzungen (SHT), Schlaganfall und Aneurysmen. Die anhaltende Zunahme der diagnostischen bildgebenden Untersuchungen, einschließlich 3-D-bildgebenden Untersuchungen wie Computertomographie (CT), bedeutet, dass Radiologen suchen, bei tausenden von Bildern, die jeden Tag auf der

Labor beitreten ATOM zu verwandeln drug discovery mit AI

Nach Angaben des National Cancer Institute, rund 38 Prozent der Männer und Frauen Krebs diagnostiziert, an einem gewissen Punkt in Ihrem Leben. Der aktuelle Prozess in der Medikamentenentwicklung ist langsam und sequentiell, und oft mit hohen Ausfallraten für Wirkstoffkandidaten. Kann die künstliche Intelligenz (KI) verwendet werden, um die Transformation der bestehenden drug-discovery-Prozess in eine schnelle, integrierte und Patienten-zentrierte Modell? Wissenschaftler des US Department of Energy ‚ s (DOE) Argonne National

Cleveland Clinic: AI könnte helfen, Personalisieren Behandlung für Lungenkrebs-Patienten

Künstliche Intelligenz und maschinelles lernen-Netzwerke könnten helfen, Personalisieren Strahlentherapie für Lungenkrebs, nach einer neuen Studie von der Cleveland Clinic. Die Forschung, veröffentlicht in „The Lancet“ Digital Health, dreht sich um ein künstliches neuronales Netzwerk mit einem großen Datensatz von Patienten, die Lungenkrebs Strahlentherapie. Das Netz, das jedem klinischen Zentrum zu nutzen, um Ihre eigenen CT-Datensätze zur Anpassung der Rahmenbedingungen und passen es an Ihre spezifischen Patientenpopulation, wurde mit Hilfe von

Die Forscher machen transformierende AI scheinen 'unauffällig': AI muss unauffällig sein akzeptiert zu werden als Teil der klinischen Entscheidungsfindung

Ärzte, die Leben-und-Tod-Entscheidungen über Organtransplantationen, Krebs-Behandlungen oder Herzoperationen in der Regel nicht viele Gedanken darüber, wie künstliche Intelligenz könnte Ihnen helfen. Und das ist, wie Forscher an der Carnegie Mellon University sagen klinischen AI-tools entwickelt werden sollten — so die ärzte nicht brauchen, um über Sie denken. Ein Chirurg könnte nie das Gefühl, der Notwendigkeit zu Fragen, eine KI für die Beratung, die viel weniger erlauben es, um eine klinische

Was zu erwarten ist bei der HIMSS Machine Learning und AI für Healthcare event

Organisationen im Gesundheitswesen können nicht gelingen, die Maschine zu lernen, ohne ein solides Fundament von Analysen und Daten. Die Realität ist der Ausgangspunkt für unsere HIMSS Machine Learning und AI für Healthcare-Veranstaltung, geplant für Juni 13-14, 2019 in Boston. Die Konferenz wird sich konzentrieren auf den Aufbau von analytics-Reife und, darüber hinaus, die erforderlichen Fähigkeiten für den Einstieg in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Providence St. Joseph Chief Clinical Officer

AI führt, als auch für erfahrene Radiologen bei der Erkennung Prostata Krebs

UCLA Forscher entwickelt haben, eine neue künstliche Intelligenz-system zu helfen Radiologen bei der Verbesserung Ihrer Fähigkeit zur diagnose Prostata-Krebs. Das system, genannt FocalNet, hilft bei der Identifizierung und Vorhersage der Aggressivität der Erkrankung die Auswertung der magnetischen Resonanz-Darstellung oder MRI-scans, und Sie tut es mit fast der gleichen Genauigkeit wie erfahrene Radiologen. In tests, FocalNet war 80.5 Prozent genau im Lesen von MRT, während Radiologen mit mindestens 10 Jahren Erfahrung

Google, Wahrlich, mit AI auf dem Bildschirm für die diabetische Retinopathie in Indien

Google und seine Schwester-Organisation Wahrlich, der life sciences division des Alphabets, wirbt eine neue künstliche Intelligenz-tool, das ermöglicht breiteren Zugang zu Gesundheitsleistungen und screening für diabetische Retinopathie und das diabetische Makula-ödem bei Patienten, die ein Krankenhaus in Indien. WARUM ES WICHTIG ISTIn einem blog-post in dieser Woche, Kasumi Widner, Programm-manager bei Google, und Sunny Virmani, Produkt-manager bei Wahrlich, beschrieb die neue machine-learning-Algorithmus die Unternehmen haben sich im Laufe der letzten