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Künstliche Intelligenz bringt Pankreas-Krebs-screening einen Schritt näher an der Realität

Die künstliche Intelligenz (KI) hält Versprechen für die Aktivierung eine frühere Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs, das ist entscheidend, Leben zu retten. Das Potenzial von AI präsentiert sich in einer Studie, vorgestellt auf dem ESMO World Congress on Gastrointestinal Cancer, 1-4. Juli 2020. Insgesamt 12 in jeder 100.000 Menschen an Bauchspeicheldrüsenkrebs. Dies bedeutet, dass die screening-jeder wäre ineffizient und würde setzen viele Menschen auf unnötige tests und mögliche Nebenwirkungen. Zwischen 70-80% der

Künstliche Intelligenz könnte als backup zu Radiologen' Augen

Die Diagnose Emphysem und Klassifizierung Ihrer schwere sind längst mehr Kunst als Wissenschaft. „Jeder hat einen anderen trigger-Schwelle für das, was Sie nennen würde, normal, und dem, was Sie nennen würde, Krankheit,“ sagte U. Joseph Schoepf, M. D., Direktor der kardiovaskulären Bildgebung für die MUSC Gesundheit und stellvertretender Dekan für klinische Forschung in der Medizinischen Universität von South Carolina College of Medicine. Und bis vor kurzem war tastet der geschädigte

Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Genauigkeit von Mammographien

Künstliche Intelligenz (AI) Techniken, in Kombination mit der Auswertung von Experten-Radiologen, die Verbesserung der Genauigkeit bei der Erkennung von Krebs mit Hilfe der Mammographie. Dies ist eine der wichtigsten Schlussfolgerungen aus einer internationalen Studie, unter anderem durch Forscher von der Polytechnischen Universität Valencia (UPV), der hohe Rat für Wissenschaftliche Forschung (CSIC) und der Universität von Valencia (UV), und die veröffentlicht wurde in einer der weltweit größten medizinischen Fachzeitschriften aus dem

Prostata-Krebs kann jetzt diagnostiziert werden, eine bessere künstliche Intelligenz

Forscher an der Radboud university medical center entwickelt haben, ein „deep learning“ – system, das ist besser als die meisten Pathologen bei der Bestimmung der Aggressivität von Prostata-Krebs. Das AI-system, das verwendet, Gewebeproben zu kommen an seine Diagnose, lehrte selbst zu identifizieren, Prostata-Krebs, basierend auf den Daten von über 1200 Patienten. Die Radboud-team hat nun zusammen mit Forschern des Karolinska-Institut in Schweden und Kaggle, eine Google-Tochter, mit der Absicht, Sie

Die künstliche Intelligenz lernt, Muskel-Anatomie in CT-Bildern

Die personalisierte Medizin hat gerührt die Phantasie von Medikamenten und Therapien, die individuell auf die Patienten. In der Zukunft wird es nicht mehr brauchen, um über Nebenwirkungen, und die Patienten werden gesiebt werden, um zu ermitteln, welche Behandlung am effektivsten für Sie, statt für den Durchschnitt der Bevölkerung. Deep learning ist ein tool, das den Schlüssel zur Verwirklichung der personalisierten Medizin. Eine neue Studie von japanischen Forschern beschrieben, ein neues

Künstliche Intelligenz in der Medizin wirft ethische und rechtliche Bedenken

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin ist die Erzeugung großer Aufregung und Hoffnung für die Behandlung Fortschritte. AI bezieht sich allgemein auf Computer, mit der Fähigkeit zu imitieren, die menschliche Intelligenz und lernen. Zum Beispiel mithilfe von machine-learning -, die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten, um algorithmen zu entwickeln, die Ihnen helfen, Entscheidungen über die Behandlung von Krebs. Sie hoffe, dass Computer in der Lage sein, zu analysieren, radiologische

Künstliche Muskeln Blüte, dance und wave

Forscher vom KAIST entwickelt haben eine ultradünne, künstliche Muskeln für soft robotics. Die Weiterentwicklung, vor kurzem berichtet in der Zeitschrift Science Robotics, zeigte mit einem Roboter-Blühende Blume Brosche, Tanzende Roboter und Schmetterlinge flattern Baum-Blätter auf einem kinetischen Kunstwerk. Das robotische äquivalent zu einem Muskel, der verschoben werden kann, ist aufgerufen, einen Aktuator. Der Antrieb erweitert, Verträge oder dreht, wie Muskel-Fasern mit einem stimulus-wie Strom. Ingenieure aus der ganzen Welt sind

Künstliche Kehle könnte eines Tages helfen, mute-Menschen 'sprechen'

Die meisten Menschen nehmen Sprache für selbstverständlich, aber es ist eigentlich ein komplexer Prozess, der sowohl die Bewegungen des Mundes und die Vibrationen des gefalteten Gewebes, die sogenannten Stimmbänder, in die Kehle. Wenn die Stimmbänder erleiden Verletzungen oder anderen Läsionen, kann eine person zu verlieren die Fähigkeit zu sprechen. Jetzt haben Forscher die Berichterstattung in ACS Nano entwickelt haben, eine tragbare künstliche Kehle, die, wenn Sie angebracht werden, um den

Künstliche "Muskeln" erzielen starke Zugkraft: System des contracting-Fasern könnte ein Segen sein für biomedizinische Geräte und Robotik

Wie eine Gurke pflanze wächst, es sprießt eng gewickelten Ranken sich bemühen unterstützt, um ziehen Sie die pflanze nach oben. Dies gewährleistet die pflanze erhält so viel Sonneneinstrahlung wie möglich. Jetzt haben Forscher am MIT haben einen Weg gefunden, das zu imitieren, das wickeln-und-ziehen-Mechanismus zu produzieren contracting-Fasern, die verwendet werden könnten als künstliche Muskeln für Roboter, Prothesen oder andere mechanische und biomedizinische Anwendungen. Während viele verschiedene Ansätze wurden verwendet für

Die Versuchung, zu betrügen, auf eine schriftliche Prüfung? Die künstliche Intelligenz ist zu 90% sicher, du nab

Die Kombination von big data mit künstlicher Intelligenz hat es erlaubt, die Universität von Kopenhagen-Forscher, um festzustellen, ob Sie schrieb Ihre Abtretung oder ob ein ghostwriter verfasste er für Sie-mit fast 90 Prozent Genauigkeit. Mehrere Studien haben gezeigt, dass Betrug an Aufgaben ist weit verbreitet und zunehmend weit verbreitet unter den high-school-Schüler. An der Universität Kopenhagen, Department of Computer Science, Bemühungen zu erkennen, zu Unregelmäßigkeiten bei den Zuweisungen durch das