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Tool hilft bei der Schätzung der Anzahl der Mitarbeiter benötigt für COVID-19 minimalem Kontakt

Ein Roman Belegschaft tool erstellt von den Forschern an der George Washington University Milken Institute School of Public Health schätzt, dass die nation, müssen Sie beschäftigen insgesamt 184.000 COVID-19 Kontakt Tracer zu helfen, die Gesellschaft sicher zu öffnen und begrenzen Sie die Größe der zukünftigen Wellen des virus. Die Ermittlung von Kontaktpersonen Belegschaft Schätzer, erstellt von einem team an der Milken-Institut-basierte Fitzhugh Mullan Institut für Gesundheitswesen Equity, verwendet die Anzahl

Einfaches tool zeigt die Lebenserwartung nach der Diagnose Demenz

Forscher bei Karolinska Institutet und aus den Niederlanden haben sich entwickelt, ein einfaches Hilfsmittel, die zeigt, dass die überlebenswahrscheinlichkeit eines Menschen mit Demenz über drei Jahre. Sie hoffen, dies erleichtert den dialog mit den am schwersten betroffenen Patienten und unterstützen ärzte bei der Planung von erforderlichen Sorgfalt. Die Studie ist veröffentlicht in der Neurologie. Demenzerkrankungen sind derzeit nicht heilbar. Es gibt jedoch viele Arten von Demenz, die entwickeln sich unterschiedlich

Computational tool zur Vorhersage, wie gut microbiome änderungen im Laufe der Zeit: Neue Einblicke in das Darm-mikrobiom Dynamik konnte führen zu besseren Diagnose, Behandlung der Erkrankung

Eine neue computational modeling-Methode verwendet snapshots, welche Arten von Mikroben gefunden werden, in einer person gut vorherzusagen, wie die mikrobielle Gemeinschaft im Laufe der Zeit verändern. Das tool, entwickelt von Liat Shenhav, Leah Briscoe und Mike Thompson aus dem Halperin-Labor, Universität von Kalifornien-Los Angeles und Kollegen an den Mizrahi-lab an der Ben-Gurion-Universität, Israel, wird in PLOS Computational Biology. Den Arten und den relativen Mengen von Mikroben im menschlichen Darm zu

Artificial-intelligence-Werkzeugs enorm skaliert Alzheimer-Forschung: Machine learning tool automatisiert Pathologen' Arbeit zu identifizieren, die Krankheit Marker

Forscher an der UC Davis und UC San Francisco haben eine Möglichkeit gefunden, zu lehren, einen computer, um genau zu erkennen, eines der Kennzeichen der Alzheimer-Krankheit im menschlichen Gehirn-Gewebe, die Bereitstellung einer proof-of-concept für eine Maschine-learning-Ansatz zur Unterscheidung von kritischen Markierungen der Krankheit. Amyloid-plaques sind Klumpen von protein-Bruchstücken im Gehirn von Menschen mit Alzheimer-Krankheit, zerstören Nervenzellen verbindungen. Ähnlich der Art, wie Facebook Gesichter erkennt, basierend auf den aufgenommenen Bildern, die

BridgIT, ein neues tool für verwaiste und neuartige Enzym-Reaktionen

Effektive protein-engineering kann uns die Kontrolle über die erzeugten Produkte, die in eine Zelle. Jedoch, für viele der biochemischen Reaktionen verantwortlich für diese Produkte, wir nicht, wir wissen nicht, die spezifische protein – oder Enzym-produzierenden gene verantwortlich. Diese Reaktionen werden als „orphan“ – und haben sich zu einem großen problem für die protein-Ingenieure. Darüber hinaus software, die vorhersagt, Roman, hypothetische biochemische Reaktionen – ein gemeinsames Instrument für die moderne Biochemiker

Neue tool ermöglicht die Bildgebung der neuronalen Aktivität, die mit nah-Infrarot-Licht

Eine neue, wegweisende tool für die Visualisierung neuronaler Aktivität hat Auswirkungen für das Verständnis der Gehirnfunktionen und-Störungen, entsprechend der neuen Forschung von Wissenschaftlern der University of Alberta und ein team von internationalen Kollegen. Das tool, namens NIR-GECO1, erkennt, wenn eine einzelne neuron aktiv ist, durch die überwachung der Anwesenheit oder Abwesenheit von calcium-Ionen. „Speziell, es gibt nah-Infrarot-Licht in Abwesenheit von calcium-Ionen. Wenn die Konzentration der calcium-Ionen erhöht sich, es wird